Neuroinformática. 23 de maio de 2026; 24(2): 33. doi: 10.1007/s12021-026-09790-5. RESUMO Este estudo desenvolve um modelo de ordem fracionária da doença de Alzheimer utilizando um operador ABC generalizado de Atangana-Baleanu-Caputo ([Formula: ver texto]) para capturar a dinâmica espaço-temporal da propagação de proteínas beta-amiloide e tau, acopladas com um mecanismo de regeneração neuronal. Os parâmetros fracionários α, [Formula: ver texto] e τ controlam a profundidade de memória, a deformação do núcleo e a escala temporal, respectivamente. Simulações numéricas demonstram que: (i) ordens fracionárias intermediárias [Formula: ver texto] produzem atrasos de propagação biologicamente realistas, (ii) valores inferiores de [Formula: ver texto] melhoram interações não locais e aceleram a difusão de tau pelo conectoma, e (iii) o aumento do parâmetro de escala τ retarda o acúmulo, imitando a depuração eficaz ou a resposta ao tratamento. A incorporação de um termo de tratamento com difusão e decaimento de drogas revela que taxas de decréscimo constantes baixas ([Formula: ver texto]) reduzem significativamente as concentrações de tau e protegem populações de neurônios. Esses achados mostram que o framework ABC de [Formula: ver texto] não apenas captura os efeitos hereditários e de memória da progressão do Alzheimer, mas também fornece uma plataforma flexível para simular intervenções terapêuticas e prever trajetórias da doença utilizando dados reais do conectoma cerebral. PMID: 42176081 | DOI: 10.1007/s12021-026-09790-5

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