Rev Epidemiol. 2025 Nov 8;10:100230. doi: 10.1016/j.gloepi.2025.100230. eCollection 2025 Dec.

RESUMO

Inteligência artificial explicável para prever surtos de dengue em Bangladesh usando gatilhos eco-climáticos, apresenta um método avançado sobre inteligência artificial (IA) na integração de ciência de dados e epidemiologia combinados com técnicas de aprendizado de máquina (ML). Refletimos aqui sobre as vastas implicações da XAI na pesquisa em saúde pública. Seu potencial para informar a previsão de doenças sensíveis ao clima em ambientes de baixa renda. A dengue é um dos desafios de saúde pública de crescimento mais rápido em regiões densamente povoadas e sensíveis ao clima, como Bangladesh. Desenvolvemos um novo quadro neste estudo que combina precisão preditiva com interpretabilidade e expansibilidade contra esse problema de saúde de rápido crescimento por meio da XAI. Isso possibilita insights acionáveis para sistemas de alerta precoce (EWS) e prevenção de doenças.

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PMID: 41311643 | PMC: PMC12651776 | DOI: 10.1016/j.gloepi.2025.100230

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