Revista de Pesquisa Ambiental. 16 de outubro de 2025;123125. doi: 10.1016/j.envres.2025.123125. Online antes da publicação. RESUMO: Ye et al. (2025) relatam forte desempenho de QSAR para toxicidade da inalação de fluorocarbonos usando SVM-RBF e XGBoost, complementados por análises SHAP para identificar descritores moleculares de influência. Embora a precisão preditiva e a generalização sejam louváveis, as alegações de interpretabilidade exigem cautela. Modelos supervisionados possuem duas precisões distintas: previsão do alvo e confiabilidade na importância do recurso, esta última sem validação da verdade fundamental. Consequentemente, SHAP, como um explicador dependente do modelo, pode reproduzir fielmente e até amplificar viés de modelo, é sensível à especificação do modelo, enfrenta dificuldades com descritores correlacionados e não infere causalidade. Alta precisão não garante importâncias confiáveis. Recomendamos aprimorar o pipeline com priorização de descritores não supervisionada e agnóstica a rótulos (por exemplo, aglomeração de recursos, seleção de recursos altamente variáveis) seguida por triagem de associação não direcionada (por exemplo, correlação de Spearman com valores-p) para melhorar a estabilidade e mitigar erros interpretativos induzidos pelo modelo. PMID: 41109590 | DOI: 10.1016/j.envres.2025.123125

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