Revista de Pesquisa Ambiental. 2025 Out 16:123125. doi: 10.1016/j.envres.2025.123125. Online antes da impressão.

RESUMO
Ye et al. (2025) relatam forte desempenho do QSAR para toxicidade por inalação de fluorocarbono usando `SVM-RBF` e `XGBoost`, complementado por análises SHAP para identificar descritores moleculares influentes. Embora a precisão preditiva e a generalização sejam louváveis, as alegações de interpretabilidade exigem cautela. Os modelos supervisionados possuem duas precisões distintas – previsão de alvo e confiabilidade de importância de características -, sendo que esta última carece de validação da verdade fundamental. Consequentemente, o SHAP, como um explicador dependente do modelo, pode reproduzir fielmente e até amplificar os vieses do modelo, é sensível à especificação do modelo, tem dificuldades com descritores correlacionados e não infere causalidade. Alta precisão não garante importâncias confiáveis. Recomendamos aumentar o pipeline com priorização de descritores não supervisionados e agnósticos a rótulos (por exemplo, `aglomeração de características`, `seleção de características altamente variáveis`) seguida por triagens de associação não direcionadas (por exemplo, correlação de Spearman com valores de p) para melhorar a estabilidade e mitigar erros interpretativos induzidos pelo modelo.

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PMID:41109590 | DOI:10.1016/j.envres.2025.123125

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