Neuroinformática. 23 de maio de 2026;24(2):33. doi: 10.1007/s12021-026-09790-5.

RESUMO

Este estudo desenvolve um modelo de ordem fracionária da doença de Alzheimer usando um operador [Fórmula: veja o texto] generalizado de Atangana-Baleanu-Caputo (ABC) para capturar a dinâmica espaço-temporal da propagação de proteínas beta-amiloide e tau, acopladas a um mecanismo de regeneração neuronal. Os parâmetros fracionários α, [Fórmula: veja o texto] e τ controlam a profundidade de memória, a deformação do núcleo e a escala temporal, respectivamente. Simulações numéricas demonstram que: (i) ordens fracionárias intermediárias [Fórmula: veja o texto] produzem atrasos de propagação biologicamente realistas, (ii) valores inferiores de [Fórmula: veja o texto] melhoram as interações não locais e aceleram a difusão de tau pelo conectoma, e (iii) aumentar o parâmetro de escala τ retarda o acúmulo, simulando uma depuração eficaz ou resposta ao tratamento. A incorporação de um termo de tratamento com difusão e decaimento de drogas revela que taxas de decaimento baixas sustentadas ([Fórmula: veja o texto]) reduzem marcadamente as concentrações de tau e protegem as populações neurais. Estes resultados mostram que o framework ABC [Fórmula: veja o texto] não só captura os efeitos hereditários e de memória da progressão do Alzheimer, mas também fornece uma plataforma flexível para simular intervenções terapêuticas e prever trajetórias da doença usando dados reais do conectoma do cérebro.

PMID: 42176081 | DOI: 10.1007/s12021-026-09790-5

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