Revista de Educação e Aconselhamento ao Paciente. 22 de maio de 2026; 149:109702. doi: 10.1016/j.pec.2026.109702. Publicado online antecipadamente.

RESUMO

Grandes modelos de linguagem oferecem oportunidades promissoras para simplificar a documentação clínica e melhorar a acessibilidade das informações médicas para os pacientes. Comentando sobre o recente artigo de Fereydooni et al. (2026) sobre relatórios de patologia de câncer de próstata centrados no paciente gerados pelo GPT-4, esta correspondência argumenta que a legibilidade, embora necessária, não é suficiente para garantir uma comunicação genuinamente centrada no paciente. Baseando-se em evidências recentes sobre resumos pós-consulta, resumos de alta hospitalar, relatórios médicos, anotações abertas e materiais educacionais voltados para o paciente, sugerimos que os documentos clínicos gerados por IA devem ser avaliados por critérios multidimensionais mais amplos, incluindo compreensibilidade, relevância, usabilidade, impacto emocional e potencial de empoderamento. Também enfatizamos que os pacientes e cuidadores devem ser diretamente envolvidos no design e avaliação de ferramentas de comunicação clínica geradas por IA. Avançar além da legibilidade é essencial para garantir que essas ferramentas não apenas simplifiquem a terminologia médica, mas também apoiem os pacientes na compreensão das informações de saúde e na participação significativa em seu cuidado.

PMID: 42184703 | DOI: 10.1016/j.pec.2026.109702

Para ler a postagem completa, visite o original: Leia a Postagem Completa