Imeta. 2026 Out 20:e70185. doi: 10.1002/imt2.70185. Online antes da impressão.

RESUMO

Usando 26.339 registros de fórmulas de Medicina Tradicional Chinesa (MTC) elegíveis para modelos, treinamos um autoencoder seguindo a lógica de compressão-expansão das MTCs para aprender o espaço de incorporação de MTC (TCM-ES), quantificando mapeamentos de sintoma-padrão-fórmula. TCM-ES se alinha com princípios de MTC convencionais não utilizados no treinamento. Entidades biomédicas foram mapeadas pós-hoc no espaço fixo, apoiando a predição de fórmulas, análises clínicas retrospectivas e priorização terapêutica exploratória.

PMID: 42908738 | PMC: PMC13683242 | DOI: 10.1002/imt2.70185

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