Revista de Pesquisa em Terapia com Células-Tronco. 17 de outubro de 2025;16(1):572. doi: 10.1186/s13287-025-04650-6.
RESENHA
Elogiamos Cao et al. por sua revisão sistemática demonstrando a eficácia da terapia intra-articular com células-tronco mesenquimais (MSC) na redução da dor e melhora da função em pacientes com osteoartrite (OA) no joelho não cirúrgica. No entanto, reanalisamos suas análises de subgrupo para avaliar as implicações metodológicas da seleção do modelo estatístico (modelos de efeito fixo vs. modelos de efeito aleatório) na confiabilidade dos resultados. Nas análises estratificadas por dose, Cao et al. aplicaram modelos de efeito fixo aos subgrupos de MSC de baixa dose (I² = 0%) e alta dose (I² = 80%). Na reanálise usando modelos de efeito aleatório, o grupo de alta dose não mostrou diferenças estatisticamente significativas nos escores totais do Índice de Osteoartrite das Universidades de Western Ontario e McMaster (WOMAC) em comparação com o grupo controle aos 6 meses [MD = 8,75; IC 95% (-2,10, 19,61); P = 0,11] ou 12 meses [MD = 12,68; IC 95% (-4,96, 30,32); P = 0,16], contrastando com as descobertas originais de Cao et al. O subgrupo de baixa dose, sem heterogeneidade, produziu resultados idênticos em ambos os modelos. Da mesma forma, na estratificação da fonte celular (MSCs derivadas do tecido adiposo [ADMSCs] vs. MSCs derivadas da medula óssea [BM-MSCs]), a reanálise das ADMSCs usando modelos de efeito aleatório demonstrou melhora significativa do WOMAC aos 6 meses [MD = 9,32; IC 95% (3,73, 14,92); P = 0,001], mas diferenças não significativas aos 12 meses [MD = 12,90; IC 95% (-1,76, 27,55); P = 0,08], divergindo das conclusões de Cao et al. Os resultados de BM-MSCs permaneceram consistentes devido à heterogeneidade negligenciável (I² = 0%). Essas descobertas destacam que os modelos de efeito fixo estreitam artificialmente os intervalos de confiança em populações heterogêneas, superestimando a significância clínica. Nossos resultados estão alinhados com as diretrizes da Cochrane, enfatizando que os modelos de efeito aleatório são mais adequados para acomodar a diversidade entre estudos, fornecendo estimativas conservadoras e clinicamente generalizáveis. Essa crítica reforça a necessidade de seleção transparente de modelos estatísticos em meta-análises, especialmente quando a heterogeneidade de subgrupos pode influenciar as interpretações terapêuticas.
PMID: 41107992 | PMC: PMC12535084 | DOI: 10.1186/s13287-025-04650-6
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