Ann Med Surg (Lond). 2026 Jan 14;88(2):2144-2145. doi: 10.1097/MS9.0000000000004636. eCollection 2026 Feb.

RESUMO

A rápida integração da inteligência artificial (IA) em práticas neurocirúrgicas nos Estados Unidos está transformando a maneira como os diagnósticos são interpretados, como os planos cirúrgicos são desenvolvidos, e como o guia é fornecido durante as operações à medida que as necessidades clínicas continuam a crescer. Modelos baseados em radiômica e em ferramentas aprovadas pela Food and Drug Administration para segmentação de tumores, identificação de aneurismas e navegação espinhal estão mostrando precisão aprimorada e variabilidade diminuída entre os observadores, destacando o potencial da IA para mudanças significativas. No entanto, existem preocupações importantes sobre a opacidade dos modelos black-box, saídas imprecisas e as crescentes incertezas legais decorrentes de erros relacionados à IA. Desafios éticos, como o risco de desqualificação do clínico, diminuição da autonomia profissional e exacerbadas desigualdades em áreas rurais com acesso limitado à imagem, complicam a implantação responsável. Esta carta enfatiza a necessidade de processos de validação transparentes, supervisão liderada por clínicos, conjuntos de dados diversos e inclusivos, e proteções regulatórias aprimoradas. Exigir treinamento em competência de IA e relatar nacionalmente eventos adversos associados à IA são cruciais para garantir que a IA aprimore o julgamento clínico em vez de substituí-lo, mantendo assim a segurança do paciente, a equidade e a integridade profissional na tomada de decisão neurocirúrgica.

PMID: 41675910 | PMC: PMC12889324 | DOI: 10.1097/MS9.0000000000004636