Revista de Biomarcadores, 9 de setembro de 2026;14(1):120. doi: 10.1186/s40364-026-00995-z.

RESUMO

A inteligência artificial (IA) tornou-se um impulsionador fundamental da inovação em imunoterapia do câncer através da modelagem de grandes conjuntos de dados biológicos, integração de informações multimodais e abordagens avançadas de aprendizado de máquina. Na Reunião Anual da AACR 2026, os frameworks baseados em IA demonstraram amplas aplicações em todo o continuum da imunoterapia, incluindo previsão de resposta, estratificação de pacientes, identificação de neoantígenos e desenvolvimento terapêutico. Uma série de estudos transcendeu paradigmas convencionais de biomarcadores únicos, aproveitando conjuntos de dados clínicos e moleculares multimodais para construir representações biologicamente interpretáveis dos ecossistemas tumor-imunes. Em conjunto, esses avanços sinalizam uma mudança da previsão baseada em biomarcadores redutivistas para a imunoterapia de precisão baseada em dados integrativos, remodelando fundamentalmente a estratificação terapêutica e a descoberta de alvos e estabelecendo a inteligência artificial como um impulsionador central da transformação conceitual e prática da imunoterapia do câncer.

PMID: 42711736 | DOI: 10.1186/s40364-026-00995-z

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