Defendendo a confiança em IA e IA confiável para transformar a síntese de evidências.

Evidência Ambiental. 2025 Out 22;14(1):19. doi: 10.1186/s13750-025-00369-2.

RESUMO

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A demanda global por evidências de alta qualidade, robustas e atualizadas para orientar a tomada de decisões nunca foi tão alta. A vasta quantidade de literatura científica sendo produzida e acessível apresenta uma oportunidade sem precedentes para a tomada de decisões baseadas em evidências se tornar uma realidade ampla. Além disso, o mundo tem à sua disposição tecnologias de ponta, como IA, para dar sentido a essa extensa base de conhecimento e fornecer insights mais rapidamente aos tomadores de decisão mais necessitados. As sínteses de evidências impulsionadas por IA prometem ser transformadoras, salvando muitas vidas e aprimorando os meios de subsistência globalmente. No entanto, para alcançar isso, são necessárias mudanças culturais substanciais na comunidade de evidências, incluindo tanto desenvolvedores de IA quanto usuários, para moldar tanto IA confiável quanto confiança na IA. Os esforços atuais para estabelecer melhores práticas estão surgindo, mas o progresso é prejudicado pela falta de consenso claro sobre o que constitui IA confiável para a síntese de evidências. Investimentos filantrópicos em sistemas de IA confiáveis, juntamente com avaliações robustas da confiança na IA para a síntese de evidências, devem ser priorizados para determinar as condições necessárias para um ambiente favorável. A integração da IA para uma síntese de evidências confiável, mais rápida e mais barata exige um melhor entendimento da IA confiável e da confiança nesses sistemas. Os financiadores devem priorizar aspectos de confiabilidade e confiança ao equilibrar o impulso em direção à inovação contínua.

PMID:41126363 | DOI:10.1186/s13750-025-00369-2

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