Revista de Cuidados Críticos. 5 de novembro de 2025; 91:155343. doi: 10.1016/j.jcrc.2025.155343. Online antes da impressão.

RESUMO

A Tecnologia de Inteligência Artificial Comportamental (TIAC) foi recentemente proposta para codificar o raciocínio de especialistas no monitoramento de sepse. Fornecemos dados preliminares entre instituições de dois hospitais do Sudeste Asiático (N = 1042 episódios de sepse suspeita), demonstrando desafios na generalização multinacional, classificação incorreta de estados inflamatórios não infecciosos e subutilização de indicadores de processo de cuidado. A incorporação de variáveis contextuais e a integração híbrida de medidas de processo melhoraram a precisão da classificação e a concordância com a adjudicação de especialistas. Essas descobertas oferecem estratégias acionáveis para aprimorar os modelos de TIAC, apoiando o monitoramento globalmente relevante e pragmático da sepse.

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PMID: 41197255 | DOI: 10.1016/j.jcrc.2025.155343

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