Rev Proteômica. 2025 Nov 5;22(1):43. doi: 10.1186/s12014-025-09561-5.

RESUMO

FUNDAMENTO: A doença arterial coronariana prematura (DACP) é caracterizada por início precoce, progressão rápida e prognóstico ruim, afetando seriamente a saúde e qualidade de vida dos pacientes. Neste estudo, analisamos a rede proteômica e vias biológicas de pacientes com DACP por métodos de bioinformática, e identificamos as proteínas diferenciais-chave, o que forneceu uma base teórica para intervenções clínicas.

MÉTODOS: Pacientes que frequentaram o centro cardíaco do Primeiro Hospital Afiliado da Universidade Médica de Xinjiang de janeiro de 2023 a dezembro de 2024 e realizaram angiografia coronariana foram selecionados. De acordo com critérios de inclusão e exclusão relevantes, um total de 129 pacientes foram incluídos, sendo 69 no grupo DACP e 60 no grupo controle. Os dados basais clínicos dos pacientes foram analisados de forma sistemática. A extração de proteínas plasmáticas, digestão com tripsina e espectrometria de massa foram realizadas. Os dados de espectrometria de massa foram inicialmente separados com a ajuda de software de proteômica, e as proteínas diferenciais foram enriquecidas funcionalmente pelo software RStudio. Redes de interação proteica foram construídas pela plataforma STRING e as proteínas diferenciais centrais foram visualizadas usando o software Cytoscape (plug-in MCODE).

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RESULTADOS: As diferenças de gênero, tabagismo, consumo de álcool, hipertensão, diabetes, HDL-C, Glu, FIB, LPa, NT-pro-BNP, PCT e IL-6 foram estatisticamente significativas (P < 0,05). Sexo (P = 0,009, OR = 6,782, IC 95%: 1,600-28,746), FIB (P = 0,001, OR = 2,662, IC 95%: 1,471-4,818) e LPa (P = 0,041, OR = 1,002, IC 95%: 1,000-1,004) foram fatores de risco independentes para DACP. Um total de 348 proteínas reguladas positivamente e 92 reguladas negativamente foram identificadas pela análise bioinformática. A ocorrência de DACP está associada à síntese proteica, comunicação intercelular, interações moleculares, vias metabólicas do metabolismo do ribossomo e dos ácidos dicarboxílicos. Proteínas ribossômicas e de tradução influenciam o desenvolvimento de DACP.

CONCLUSÃO: Neste estudo, encontramos que sexo, FIB e LPa são fatores de risco para DACP. A análise identificou 348 proteínas reguladas positivamente e 92 reguladas negativamente. Dentre elas, as proteínas diferencialmente expressas DHX9, F7, APCS e PROC estavam intimamente relacionadas ao processo biológico de DACP. As proteínas ribossomais e de tradução identificadas mostraram associações de alta frequência em redes de interação proteína-proteína, fornecendo potenciais proteínas diferencialmente expressas para uma compreensão mais profunda da doença.

PMID:41193952 | DOI:10.1186/s12014-025-09561-5

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