O e-Book explora como a inteligência artificial (IA) está sendo aplicada à prática cirúrgica, abrangendo desde o diagnóstico até o suporte intraoperatório e a formação médica. Entre as principais aplicações estão o planejamento pré-operatório com modelos anatômicos em 3D e realidade aumentada, como óculos cirúrgicos que projetam estruturas internas no campo visual do cirurgião, aumentando a precisão e reduzindo erros.

A robótica cirúrgica também avança com sistemas como o Da Vinci e o Hugo, que utilizam algoritmos de IA para realizar movimentos mais precisos e interpretar imagens intraoperatórias em tempo real. Esses robôs possibilitam incisões menores, menor sangramento e recuperação mais rápida, embora representem alto custo e demandem treinamento específico.

No diagnóstico pré-operatório, algoritmos de IA analisam exames de imagem (como TC, ressonância e raio-X) para detectar lesões com alta acurácia, favorecendo o planejamento personalizado de cirurgias. Modelos de predição de risco, por sua vez, ajudam a prever complicações e ajustar estratégias operatórias com base em dados clínicos. Durante a cirurgia, a IA pode auxiliar com visão computacional e sensores inteligentes, destacando estruturas críticas e fornecendo feedback em tempo real.

Outra frente importante é o uso de IA na simulação e treinamento cirúrgico. Plataformas com realidade virtual e aumentada permitem que residentes pratiquem procedimentos complexos em ambientes seguros, com feedback automático baseado no desempenho.

O e-Book também apresenta casos práticos, como o uso do sistema Sturgeon na Holanda, que identifica o tipo de tumor cerebral durante a cirurgia, e a adoção do robô Hugo no Brasil pelo Hospital Albert Einstein. Essas experiências demonstram como a IA está sendo integrada progressivamente em ambientes clínicos reais.

No cotidiano do cirurgião, a IA impacta a eficiência operacional, melhora a tomada de decisão clínica com base em evidências e exige uma formação contínua em tecnologia. No entanto, a adoção de IA traz desafios éticos e legais: é essencial garantir transparência com os pacientes, definir responsabilidades em caso de erro e mitigar vieses nos dados usados pelos algoritmos.

Para o período de 2025 a 2028, o texto prevê uma adoção acelerada da IA, com crescimento global do mercado, integração com prontuários eletrônicos, uso de gêmeos digitais para simulação de tratamentos e maior presença da IA generativa, capaz de sintetizar planos cirúrgicos ou relatórios clínicos. A educação médica também será reformulada, com disciplinas de IA e ciência de dados sendo incorporadas à formação cirúrgica.

Em síntese, a IA já está moldando uma nova era da cirurgia — mais precisa, segura e personalizada — mas seu sucesso dependerá de regulamentação ética, infraestrutura adequada e preparo contínuo dos profissionais.