O e-Book analisa como a inteligência artificial (IA) está moldando a prática da anestesiologia, com foco em aplicações já em uso e nas expectativas para os próximos anos. As tecnologias atuais incluem sistemas de monitoramento inteligente que integram sinais vitais (como ECG, pressão arterial e oximetria) para prever e alertar sobre complicações iminentes, como hipotensão ou hipoxemia. Um exemplo é o Hypotension Prediction Index (HPI), que antecipa quedas de pressão arterial com minutos de antecedência, permitindo intervenções mais precisas e seguras.

Outra frente importante são os sistemas de infusão automática (“closed-loop”), como os protótipos McSleepy e iControl-RP, que utilizam IA para ajustar continuamente doses de anestésicos com base em sinais fisiológicos, promovendo maior estabilidade intraoperatória. A IA também é usada em sistemas de suporte à decisão clínica, que analisam prontuários e dados de pacientes para sugerir intervenções, prever complicações ou personalizar cuidados perioperatórios.

Além disso, há integração crescente com grandes bancos de dados hospitalares (big data), permitindo que modelos de machine learning identifiquem padrões associados a riscos pós-operatórios, transfusões e complicações respiratórias. Em paralelo, surgem plataformas que utilizam IA generativa (como ChatGPT) para redigir relatórios clínicos, preencher prontuários e interagir com pacientes por meio de chatbots.

Ainda que promissora, a adoção da IA enfrenta limitações: os algoritmos exigem dados de qualidade, podem reproduzir vieses e levantam preocupações com privacidade, explicabilidade (“caixa-preta”) e responsabilidade legal. A fragmentação dos sistemas hospitalares e a falta de interoperabilidade entre equipamentos e softwares também dificultam a implementação plena. Além disso, é necessário treinamento adequado dos anestesiologistas para interpretar e confiar nessas tecnologias.

Para os próximos anos (até 2028), o texto projeta avanços na personalização de doses anestésicas, integração com cirurgia robótica, uso de IA conversacional em triagens e documentação, e maior regulação oficial da prática. A expectativa é que essas inovações consolidem a anestesiologia como uma especialidade cada vez mais data-driven, com ganhos em segurança, precisão e eficiência clínica.