Justificativa e objetivos: A Inteligência Artificial (IA) que começa a se integrar na área da saúde está inaugurando uma era transformadora, impactando os diagnósticos, alterando o tratamento personalizado e melhorando significativamente a eficiência operacional. O estudo tem como objetivo descrever a IA na área da saúde, incluindo tecnologias importantes como robótica, aprendizado de máquina (ML), aprendizado profundo (DL) e processamento de linguagem natural (NLP), e investigar como essas tecnologias são usadas na interação com o paciente, análise preditiva e monitoramento remoto. O objetivo desta revisão é apresentar uma análise completa dos efeitos da IA na área da saúde, ao mesmo tempo em que fornece às partes interessadas um roteiro para navegar nesse ambiente em mudança.

Métodos: Esta revisão analisa o impacto da IA na área da saúde usando dados da Web of Science (2014-2024), com foco em palavras-chave como IA, ML e aplicativos de saúde. Ele examina os usos e efeitos da IA na área da saúde, sintetizando a literatura recente e estudos de caso do mundo real, como Google Health e IBM Watson Health, destacando as tecnologias de IA, suas aplicações úteis e as dificuldades em colocá-las em prática, incluindo problemas com segurança de dados e limitações de recursos. A revisão também discute novos desenvolvimentos em IA e como eles podem afetar a sociedade.

Resultados: Os resultados demonstram como a IA está aprimorando as habilidades dos profissionais médicos, aprimorando o diagnóstico e abrindo as portas para planos de tratamento mais individualizados, conforme refletido no aumento constante de publicações de saúde relacionadas à IA de 158 artigos (3,54%) em 2014 para 731 artigos (16,33%) até 2024. Os principais aplicativos, como monitoramento remoto e análise preditiva, melhoram a eficácia operacional e o envolvimento do paciente. No entanto, existem grandes obstáculos para a implementação convencional da IA na área da saúde, incluindo problemas com segurança de dados e restrições orçamentárias.

Conclusão: A saúde pode ser transformada pela IA, mas seu uso bem-sucedido requer uso ético e responsável. Para atender às demandas em constante mudança do setor de saúde e garantir a aplicação responsável das tecnologias de IA, a avaliação destaca a necessidade de pesquisa, instrução e cooperação multidisciplinar contínuas. No futuro, integrar a IA de forma responsável será essencial para otimizar suas vantagens e reduzir os perigos relacionados.