Revista de Ultrassonografia em Medicina e Biologia. Abril de 2026;52(4):882-888. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2025.11.669.

RESUMO

OBJETIVOS: Avaliar a acurácia diagnóstica do Sistema de Relato e Dados de Nódulos (Node-RADS) adaptado para ultrassom (US) na diferenciação entre linfonodos superficiais benignos e malignos.

MÉTODOS: Este estudo retrospectivo incluiu 505 pacientes com 564 linfonodos superficiais que foram submetidos a exame de US e confirmação histopatológica entre setembro de 2022 e dezembro de 2023. Dois radiologistas avaliaram independentemente todos os linfonodos-alvo usando o sistema Node-RADS com base em critérios de tamanho e morfologia. O desempenho diagnóstico foi avaliado utilizando a análise da curva Característica de Operação do Receptor (ROC), e a concordância entre os observadores foi medida usando o coeficiente kappa de Cohen (κ). Foi desenvolvido um modelo de regressão logística multivariada incorporando características clínicas e sonográficas.

RESULTADOS: Os escores do Node-RADS foram fortemente associados à malignidade (Spearman ρ = 0,849, p 3, resultando em uma área sob a curva ROC (AUC) de 0,719. O modelo multivariado incorporando pontuação do Node-RADS, espessura cortical, padrão vascular e histórico de malignidade melhorou significativamente a acurácia diagnóstica (AUC = 0,903, Intervalo de Confiança de 95%: 0,876-0,926).

CONCLUSÕES: O Node-RADS adaptado para US proporciona uma abordagem padronizada e reprodutível para a avaliação de linfonodos superficiais. A integração com características clínicas e vasculares melhora significativamente o desempenho diagnóstico, apoiando seu potencial na tomada de decisões clínicas.

PMID: 41760174 | DOI: 10.1016/j.ultrasmedbio.2025.11.669

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