Ultrasound Med Biol. 2026 Abr;52(4):882-888. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2025.11.669.

RESUMO

OBJETIVOS: Avaliar a acurácia diagnóstica do Sistema de Relatórios e Dados de Linfonodos (Node-RADS) adaptado para ultrassom (US) na diferenciação de linfonodos superficiais benignos de malignos.

MÉTODOS: Este estudo retrospectivo incluiu 505 pacientes com 564 linfonodos superficiais que passaram por exame de US e confirmação histopatológica entre setembro de 2022 e dezembro de 2023. Dois radiologistas avaliaram independentemente todos os linfonodos-alvo usando o sistema Node-RADS com base em critérios de tamanho e morfologia. O desempenho diagnóstico foi avaliado usando análise da Curva Característica de Operação do Receptor (ROC), e a concordância interobservador foi medida usando o coeficiente kappa de Cohen (κ). Um modelo de regressão logística multivariável foi desenvolvido incorporando características clínicas e sonográficas.

RESULTADOS: As pontuações do Node-RADS estavam fortemente associadas à malignidade (ρ de Spearman = 0,849, p 3, resultando em uma área sob a curva ROC (AUC) de 0,719. O modelo multivariado incorporando pontuação do Node-RADS, espessura cortical, padrão vascular e história de malignidade melhorou significativamente a acurácia diagnóstica (AUC = 0,903, Intervalo de Confiança de 95%: 0,876-0,926).

CONCLUSÕES: O Node-RADS adaptado para US fornece uma abordagem padronizada e reprodutível para a avaliação de linfonodos superficiais. A integração com características clínicas e vasculares melhora significativamente o desempenho diagnóstico, apoiando seu potencial na tomada de decisões clínicas.

PMID: 41760174 | DOI: 10.1016/j.ultrasmedbio.2025.11.669

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