Revista médica Ann Med Surg (Londres). 20 de janeiro de 2026; 88(2):2196-2197. doi: 10.1097/MS9.0000000000004699. Disponível Eletronicamente 20 de fevereiro de 2026.

RESUMO

A expansão do volume e da heterogeneidade dos dados de segurança de medicamentos pós-comercialização tem exposto as limitações dos sistemas convencionais de farmacovigilância. A inteligência artificial (IA) oferece soluções escaláveis para detecção de reações adversas a medicamentos, integrando registros eletrônicos de saúde, sistemas de relato espontâneo e dados gerados pelos pacientes. Avanços recentes no processamento de linguagem natural e aprendizado profundo permitem a identificação precoce de sinais de segurança raros e complexos, reduzindo os atrasos na notificação. No entanto, questões relacionadas à transparência algorítmica, viés e supervisão regulatória permanecem críticas. Esta carta destaca aplicações emergentes, desafios atuais e direções futuras para a integração responsável da IA na farmacovigilância.

PMID: 41675893 | PMC: PMC12889357 | DOI: 10.1097/MS9.0000000000004699

Para ler a postagem completa, visite o original: Leia a Postagem Completa