Revista de Cirurgia Plástica Estética. 22 de dezembro de 2025. doi: 10.1007/s00266-025-05578-1. Publicado online antes da impressão.

RESUMO

ANTECEDENTES: Klimitz et al. usaram o banco de dados ACS-NSQIP para realizar um estudo de coorte observacional de 1.778 casos sobre o impacto da obesidade nas complicações de 30 dias após a abdominoplastia cosmética; o estudo apresenta limitações em quatro aspectos: definição de obesidade, modelo estatístico, sociodemografia e recomendações de perda de peso pré-operatória.

OBJETIVO: Sem introduzir novos dados, identificar as quatro questões metodológicas acima baseadas apenas no relatório original para fornecer direções para futuras pesquisas.

MÉTODOS: Reexaminou os dados publicamente relatados e descrições da coorte ACS-NSQIP de 1.778 casos, com foco em: 1) uso exclusivo do IMC como critério de obesidade e ausência de outras medidas de adiposidade; 2) seleção variável não relatada, multicolinearidade e termos de interação na regressão logística; 3) omissão de determinantes sociais específicos do modelo; 4) ausência de registros sobre historial de perda de peso, estabilidade do peso ou eficácia dos programas de redução de peso.

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RESULTADOS: Seus achados destacam que a obesidade é um fator de risco independente para certas complicações, oferecendo informações valiosas para a prática clínica, porém as quatro limitações podem superestimar o efeito ou mascarar a heterogeneidade, a estratificação de risco mais refinada, as análises de sensibilidade através de diferentes faixas de IMC, determinantes sociais e ensaios estruturados de perda de peso estão em falta.

CONCLUSÃO: Trabalhos futuros devem manter um tamanho de amostra grande e estatísticas rigorosas, enquanto adotam uma avaliação multidimensional da obesidade, modelagem transparente, inclusão de determinantes sociais e estudos prospectivos documentando os processos de perda de peso para permitir uma seleção e aconselhamento pré-operatórios precisos e equitativos aos pacientes.

NÍVEL DE EVIDÊNCIA V: Esta revista exige que os autores atribuam um nível de evidência a cada artigo. Para uma descrição completa dessas classificações da Medicina Baseada em Evidências, consulte a Tabela de Conteúdos ou as Instruções aos Autores online em www.springer.com/00266.

PMID: 41429974 | DOI: 10.1007/s00266-025-05578-1

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