Revista de Pesquisa Aberta Europeia. 15 de julho de 2025;5:185. doi: 10.12688/openreseurope.20628.1. eCollection 2025.

RESUMO

Os Prêmios Nobel de Química e Física de 2024 marcam um momento crucial na convergência entre inteligência artificial (IA) e biologia molecular. Este artigo explora como a IA, especialmente o aprendizado profundo e redes neurais, revolucionou a ciência de proteínas por meio de avanços na predição de estruturas e design computacional. Destaca as contribuições dos laureados com o Nobel de 2024, John Hopfield, Geoffrey Hinton, David Baker, Demis Hassabis e John Jumper, cujo trabalho fundamental lançou as bases para ferramentas de IA como o AlphaFold. Essas ferramentas estão transformando nosso entendimento da dobragem de proteínas e da dinâmica de proteínas não-globulares, incluindo proteínas intrinsecamente desordenadas. Embora os métodos impulsionados por IA tenham tornado a predição de estruturas de proteínas mais rápida e acessível, também evidenciam desafios científicos em andamento, incluindo a dinâmica da dobragem de proteínas e a agregação de amiloide. Iniciativas europeias, como as Ações COST NGP-net (BM1405) e ML4NGP (CA21160), estão liderando esforços para preencher essas lacunas integrando IA e dados experimentais no estudo de proteínas não-globulares. Juntas, essas evoluções indicam uma mudança transformadora na biologia, abrindo caminho para novas descobertas em medicina, biotecnologia e ciência de materiais.

PMID: 40919100 | PMC: PMC12413608 | DOI: 10.12688/openreseurope.20628.1

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