Hora de Arriscar: A Promessa dos Modelos de Risco Proporcional de Royston-Parmar para Compreender Transições de Caseload

Aval Rev. 2024 Dez 23:193841X241305869. doi: 10.1177/0193841X241305869. Online antes da impressão.

RESUMO

Nesta carta ao editor, comparamos seis modelos diferentes de história de eventos para estimar quais famílias elegíveis participaram de um programa de habitação de aluguel subsidiado e quando. Responder a essas perguntas pode informar esforços para melhorar o marketing e alcance do programa, equipe e orçamento, triagem, identificação de viés, bem como benchmarking e avaliação. Uma das seis especificações claramente supera as outras e entender como informará pesquisas semelhantes. Embora padrões de participação relevantes para a decisão estejam disponíveis nos registros administrativos estaduais, decifrá-los é difícil por várias razões conhecidas. Os participantes entram e saem do grupo de risco elegível em momentos diferentes, por diferentes motivos e com taxas diferentes. Para responder a nossas perguntas de quando e quem, reestruturamos os dados de calendário para meses relativos e então empregamos modelos de história de eventos projetados para estimar com precisão uma trajetória de risco hipotética completa a partir de períodos observados de comprimentos variados, muitos dos quais terminaram antes que as famílias adotassem o subsídio de aluguel, (ou seja, períodos de observação censurados). Descobrimos que os pais elegíveis mais propensos a adotar o subsídio moram em condados com aluguéis altos, têm histórico de trabalho relativamente forte, recebimento anterior menor de TANF na vida adulta e famílias de tamanho médio. A adesão ao programa caiu substancialmente durante a pandemia de COVID-19. Contrastando a aplicação de seis especificações paralelas, descobrimos que um modelo de risco proporcional Royston-Parmar alcança um equilíbrio excepcional entre a precisão descritiva das abordagens de tempo discreto e a elegância da regressão de Cox.

PMID:39714222 | DOI:10.1177/0193841X241305869