Um exame simples e indolor de fundo de olho, a retinografia, pode passar a funcionar como um check-up cardiovascular rápido, acessível e não invasivo. A proposta vem da tecnologia Dr. Noon, que aplica inteligência artificial à análise da retina para identificar, ainda antes dos primeiros sintomas, padrões vasculares associados a doenças do coração.
O sistema combina deep learning e redes neurais convolucionais (CNN) para reconhecer características dos vasos retinianos invisíveis a olho nu, como calibre, tortuosidade e bifurcações, e correlacioná-las a condições como aterosclerose, hipertensão e rigidez arterial. A partir dessa leitura, a ferramenta estima se o risco de eventos nos próximos cinco anos é baixo, moderado ou alto.
Por ser uma solução em nuvem, a plataforma dispensa a compra de novos equipamentos: clínicas, laboratórios e centros médicos podem usar os retinógrafos e câmeras de fundo de olho que já possuem, bastando enviar as imagens para análise. Segundo a Bioeasy, distribuidora exclusiva da tecnologia no Brasil, o relatório com a classificação de risco é gerado em até três minutos após o upload.
Além do risco cardiovascular, a mesma análise da retina ajuda a flagrar sinais precoces de doenças oculares que podem levar à perda de visão, entre elas:
- Retinopatia diabética;
- Degeneração macular relacionada à idade (DMRI);
- Glaucoma e edema macular.
Os desenvolvedores reforçam que a tecnologia não substitui a avaliação médica nem exames complementares: trata-se de uma ferramenta de apoio ao rastreio inicial, capaz de ajudar o profissional a personalizar a estratégia clínica e priorizar quem precisa de investigação mais detalhada.
Para entender como a leitura da retina por IA pode antecipar o cuidado cardiovascular na prática clínica, confira a matéria completa aqui:
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