Sa\u00fade Global. 2026 Ago 8;22(1):63. doi: 10.1186\/s12992-026-01233-9.<\/p>\n
RESUMO<\/p>\n
Os extremos clim\u00e1ticos, conflitos e deslocamentos populacionais convergem no Chifre da \u00c1frica para acelerar surtos de doen\u00e7as infecciosas sens\u00edveis ao clima, enquanto os sistemas existentes de vigil\u00e2ncia da sa\u00fade permanecem fragmentados e em grande parte reativos. Esta Perspectiva examina o potencial da intelig\u00eancia artificial (IA) para fortalecer o alerta precoce de sa\u00fade clim\u00e1tica ao integrar observa\u00e7\u00f5es terrestres via sat\u00e9lite, vigil\u00e2ncia rotineira de doen\u00e7as e indicadores de vulnerabilidade baseados em mobilidade em sistemas de apoio a decis\u00f5es antecipadas. Com base na experi\u00eancia global e nas restri\u00e7\u00f5es espec\u00edficas da regi\u00e3o, identificamos barreiras cr\u00edticas para a implementa\u00e7\u00e3o, incluindo fragmenta\u00e7\u00e3o de dados, lacunas de infraestrutura, escassez de m\u00e3o de obra, silos governamentais e riscos \u00e9ticos n\u00e3o resolvidos. Propomos um esquema conceitual de cinco camadas para um Sistema de Alerta Precoce de Sa\u00fade Clim\u00e1tica (CHEWS) habilitado por IA adaptado para ambientes fr\u00e1geis e afetados por conflitos, juntamente com um cronograma pol\u00edtico regional em fases ancorado na Autoridade Intergovernamental para o Desenvolvimento (IGAD). Enfatizando a soberania de dados, governan\u00e7a participativa e privacidade por design, este estudo posiciona o AI-CHEWS como um caminho vi\u00e1vel para mudar a regi\u00e3o de respostas reativas a surtos para a\u00e7\u00f5es antecipadas de sa\u00fade p\u00fablica que melhoram a resili\u00eancia clim\u00e1tica e a equidade. N\u00famero do ensaio cl\u00ednico: Os autores declaram n\u00e3o possuir interesses conflitantes.<\/p>\n
PMID: 42571005 | DOI: 10.1186\/s12992-026-01233-9<\/p>\n