Hora de Arriscar: A Promessa dos Modelos de Risco Proporcional de Royston-Parmar para Compreender as Transições de Casos
Por: National Center for Biotechnology Information
Avaliação Rev. 2024 Dez 23:193841X241305869. doi: 10.1177/0193841X241305869. Online antes da publicação.
RESUMO
Nesta carta ao editor, comparamos seis modelos de histórico de eventos diferentes para estimar quais famílias elegíveis participaram de um programa de habitação subsidiada e quando. Responder a essas perguntas pode informar esforços para melhorar o marketing e alcance do programa, alocação de pessoal e orçamento, triagem, identificação de viés, bem como benchmarking e avaliação. Uma das seis especificações claramente supera as outras e compreender como isso acontece informará pesquisas semelhantes. Embora os padrões de participação relevantes para a tomada de decisão estejam disponíveis nos registros administrativos do estado, decifrá-los é difícil por várias razões conhecidas. Os participantes entram e saem do grupo de risco elegível em momentos diferentes, por razões diferentes e em taxas diferentes. Para responder às nossas perguntas de quando e quem, reestruturamos os dados de acordo com os meses relativos e depois empregamos modelos de histórico de eventos projetados para estimar com precisão uma trajetória de risco hipotética completa a partir de períodos observados de diferentes durações, muitos dos quais terminaram antes que as famílias adotassem o subsídio de aluguel (ou seja, períodos de observação censurados). Descobrimos que os pais elegíveis mais propensos a adotar o subsídio vivem em condados de aluguel alto, têm histórico profissional recente relativamente forte, recebem benefícios TANF de adultos anteriores por curtos períodos e têm famílias de tamanho médio. A adesão ao programa caiu substancialmente durante a pandemia de COVID-19. Contrastando a aplicação de seis especificações paralelas, descobrimos que um modelo de risco proporcional de Royston-Parmar alcança um equilíbrio excepcional entre a precisão descritiva de abordagens de tempo discreto e a elegância da regressão de Cox.
PMID:39714222 | DOI:10.1177/0193841X241305869