Diversos algoritmos de aprendizado de máquina, validação de coorte clínica externa e avaliações dos efeitos de ganho do modelo melhorarão o serviço de pesquisa do câncer em modelos bioinformáticos.

Cancer Cell Int. 23 de dezembro de 2024; 24(1):427. doi: 10.1186/s12935-024-03601-0.

RESUMO

Os modelos de bioinformática contribuem significativamente para avaliações individualizadas de pacientes com câncer. No entanto, considerável pesquisa negligenciou alguns pontos tecnológicos críticos, incluindo comparações de múltiplos algoritmos de modelagem, avaliação dos efeitos de ganho do modelo construído, análises abrangentes de bioinformática e validação de coorte clínica. Estas questões merecem ser enfatizadas, o que servirá melhor à pesquisa futura sobre câncer.

PMID:39716174 | DOI:10.1186/s12935-024-03601-0