Algoritmos de aprendizado de máquina múltiplos, validação de coortes clínicas externas e avaliação dos efeitos de ganho do modelo servirão melhor a pesquisa do câncer em modelos bioinformáticos.

Cancer Cell Int. 2024 23 de dezembro;24(1):427. doi: 10.1186/s12935-024-03601-0.

RESUMO

Os modelos de bioinformática contribuem significativamente para avaliações individualizadas de pacientes com câncer. No entanto, considerável pesquisa negligenciou pontos tecnológicos críticos, incluindo comparações de múltiplos algoritmos de modelagem, avaliação dos efeitos do ganho do modelo construído, análises abrangentes de bioinformática e validação da coorte clínica. Essas questões são dignas de ênfase, o que servirá melhor para a pesquisa futura sobre o câncer.

PMID: 39716174 | DOI: 10.1186/s12935-024-03601-0