A triangulação ampla de evidências deve ser estabelecida para uma relação causal válida e robusta entre a poluição do ar e os resultados de saúde.

CNS Neurosci Ther. 2025 Jan;31(1):e70207. doi: 10.1111/cns.70207.

RESUMO

Esta carta tem como objetivo fornecer insights valiosos sobre a triangulação de evidências mais ampla (ou seja, uma análise de associação primária bem projetada seguida de abordagens elaboradas para controlar os efeitos residuais de confusão de diferentes perspectivas de design e modelagem) para esclarecer a associação entre poluentes atmosféricos e resultados de saúde. Também destaca a importância de selecionar variável instrumental apropriada para modelagem causal baseada em instrumentos, enfatizando que todas as questões causais podem ser efetivamente abordadas dentro do quadro de randomização mendeliana.

PMID:39749626 | PMC:PMC11696255 | DOI:10.1111/cns.70207