Inteligência Artificial na Fisioterapia: Avaliando o Papel do ChatGPT no Suporte à Decisão Clínica para Cuidados Musculoesqueléticos

Ann Biomed Eng. 2025 Jan 6. doi: 10.1007/s10439-025-03676-4. Online ahead of print.

RESUMO

INTRODUÇÃO: A integração da inteligência artificial na medicina tem atraído crescente atenção nos últimos anos. O ChatGPT surgiu como uma ferramenta promissora para fornecer recomendações baseadas em evidências em diversos domínios clínicos. No entanto, a aplicação do ChatGPT na fisioterapia para condições musculoesqueléticas ainda não foi investigada.

MÉTODOS: Trinta questões clínicas relacionadas a condições da coluna vertebral, membros inferiores e membros superiores foram submetidas ao ChatGPT-4. As respostas foram avaliadas quanto à precisão em relação às diretrizes de prática clínica por dois revisores. A confiabilidade intra e interavaliadores foi medida usando o kappa de Fleiss (k).

RESULTADOS: As respostas do ChatGPT foram consistentes com as recomendações das DPC para 80% das questões. O desempenho foi mais alto para condições dos membros superiores (100%) e mais baixo para condições da coluna vertebral (60%), com um desempenho moderado para condições dos membros inferiores (87%). A confiabilidade intra-avaliador foi boa (k = 0,698 e k = 0,631 para os dois revisores), e a confiabilidade interavaliador foi muito boa (k = 0,847).

CONCLUSÃO: O ChatGPT demonstra promessa como uma ferramenta suplementar de suporte à tomada de decisão para fisioterapia, com boa precisão e confiabilidade no alinhamento com as recomendações das diretrizes de prática clínica. Mais pesquisas são necessárias para avaliar seu desempenho em cenários mais amplos e refinar sua aplicabilidade clínica.

PMID:39760952 | DOI:10.1007/s10439-025-03676-4