Vários algoritmos de aprendizado de máquina, validação de coortes clínicas externas e avaliações dos efeitos de ganho do modelo irão melhorar o trabalho de pesquisa sobre câncer em modelos bioinformáticos.

Cancer Cell Int. 23 de dezembro de 2024;24(1):427. doi: 10.1186/s12935-024-03601-0.

RESUMO

Os modelos de bioinformática contribuem significativamente para avaliações individualizadas de pacientes com câncer. No entanto, considerável pesquisa negligenciou alguns pontos tecnológicos críticos, incluindo comparações de múltiplos algoritmos de modelagem, avaliação dos efeitos de ganho do modelo construído, análises de bioinformática abrangentes e validação de coortes clínicas. Essas questões merecem destaque, o que melhorará a pesquisa futura sobre o câncer.

PMID: 39716174 | DOI: 10.1186/s12935-024-03601-0