Vários algoritmos de aprendizado de máquina, validação de uma coorte clínica externa e avaliações dos efeitos do ganho do modelo irão melhorar o desenvolvimento de modelos bioinformáticos para a pesquisa do câncer.

Célula Cancerígena Int. 23 de dezembro de 2024; 24(1):427. doi: 10.1186/s12935-024-03601-0.

RESUMO

Os modelos de bioinformática contribuem significativamente para avaliações individualizadas de pacientes com câncer. No entanto, considerável pesquisa negligenciou alguns pontos tecnológicos críticos, incluindo comparações de múltiplos algoritmos de modelagem, avaliação dos efeitos de ganho dos modelos construídos, análises abrangentes de bioinformática e validação de coortes clínicas. Essas questões merecem destaque, o que melhor servirá a futuras pesquisas sobre câncer.

PMID:39716174 | DOI:10.1186/s12935-024-03601-0